← Все проекты
Живое демо · Multi-Agent

AI Orchestrator

Управляемые многошаговые AI-пайплайны, которые не улетают по токенам.

Показать технологии
PythonLLMState MachineSQLite
Задача

Многошаговые AI-задачи легко выходят из-под контроля: агент зацикливается, жжёт токены и выдаёт неверный результат.

Решение и результат

Задача идёт по графу состояний под лимитом токенов: рабочий агент генерирует ответ, верификатор проверяет его по критериям, адъюдикатор выбирает лучший вариант. Предсказуемые пайплайны без неконтролируемых расходов, со статусом и историей по REST API.

Возможности

Что внутри

State-machine агентов

Граф состояний в стиле LangGraph: шаги, переходы, ветвления.

Контроль бюджета

Лимит токенов на задачу — пайплайн не сжигает деньги.

Verifier

Автопроверка результата на соответствие критериям.

Adjudicator

Выбор лучшего ответа из нескольких кандидатов.

REST API

Создание задач, статус, бюджет, удаление.

Персистентность

Задачи и история в БД, переживают рестарт.

Как это работает
API задача
Orchestrator
Worker LLM
Verifier
Adjudicator
Результат

Задача ставится в API → оркестратор ведёт её по графу состояний под контролем бюджета → результат проверяется и выбирается лучший.

Нужно что-то похожее?

Опишите задачу — отвечу быстро и сделаю рабочее демо до оплаты.

Написать в Telegram →